Çoklu çözünürlük dalgacık uzayında imgelerden hibrit gürültü temizleme

Son zamanlarda yaşamın her alanında her gün elde edilen dijital görüntülerin sayısındaki artışla birlikte, daha detaylı ve görsel olarak çekici görüntülere olan talep de artıyor. Bununla birlikte, güncel sensörler tarafından alınan görüntüler, tıbbi, astrofizik, hava tahmini vb. gibi çeşitli alanlarda geri alma işlemi dahil olmak üzere edinme, aktarma, sıkıştırma, kodlama ve depolama işlemlerinin neden olduğu gürültü nedeniyle kaçınılmaz olarak bozulur. Bu nedenle, dijital görüntünün dokusal, bilgisel ve yapısal özelliklerini koruyarak gürültüyü azaltmak için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. Şimdiye kadar, gürültüyü azaltmak için çeşitli araştırmacıların yaptığı farklı teknikler bulunmaktadır. Her tekniğin kendi avantajları ve dezavantajları vardır. Bu çalışmada Eklemeli Beyaz Gauss Gürültüsünün (AWGN) neden olduğu bulanık görüntünün sayısal görüntü alanında ortadan kaldırılması için, mekansal alan filtrelerinin çalışma mekanizmalarına dayalı olarak uygulanmasını incelemeyi amaçlayan bir gürültü giderme sistemi olarak yeni bir yaklaşım tasarlanmış ve uygulanmıştır. Etkilenen piksel birimlerinden gürültüyü ayırt ederek ve kaldırarak görüntü paraziti azaltma işleminin daha iyi sonuçlarını elde etmek için çeşitli dalgacık dönüşümü ve eşik teknikleri test edilmiş ve dalgacık ayrıştırması üç seviyeli bir analiz ile uygulanmıştır. Yüksek frekanslı ve düşük frekanslı alt görüntülerin her biri için sert ve yumuşak eşik teknikleri ve uzamsal filtreler uygulanmıştır. Daha sonra gürültüden arındırılmış görüntüye ters dalgacık dönüşümü uygulanmıştır. Son olarak, önerilen yöntemin değerlendirmesini tahmin etmek için performans metriği olarak, Tepe Sinyal Gürültü Oranı (PSNR) hesaplanır. Önerilen yöntemin deneysel değerlendirme sonuçları, eşik tabanlı bir WT alanı veya uzamsal alan filtrelerini ayrı ayrı kullanmak yerine, gürültünün ve kenar korumanın en aza indirilmesiyle ilgili çalışmaların sonuçlarına göre görüntü kalitesinde daha iyi bir gelişme olduğunu ortaya koymaktadır. Karma bir gürültü türü ile gürültülü görüntüye uygulamak için bir karma sistem olarak görüntü temizleme mekanizmasının uygulanmasının incelenmesi gelecekteki çalışmalar için düşünülebilir.