Image steganography and encryption algorithm for hiding important information from image‏

Şifreleme, bir mesajın orijinal içeriğine erişimi engellemeye yardımcı olabilecek yaygın olarak kullanılan bir güvenlik yöntemidir. Bununla birlikte, iki veya daha fazla taraf arasında izinsiz iletişimin varlığı yine de mahremiyetin ihlali anlamına gelebilir. Bu tür bir problem, bir iletişim kanalının varlığını gizleyen gizlilik yoluyla güvenlik anlamına gelen steganografi ile aşılabilir. Bu ilk bakışta pek güvenli olmayabilir. Ancak teknoloji ilerledikçe steganografiyi uygulamanın yeni yolları mümkün hale geliyor. Steganografi yeni bir şey değil ancak dijital steganografi halen araştırılan bir çalışma alanıdır. Bu araştırma, herhangi bir gizli mesajı gizlemek için hem sesi hem de çerçeveleri kılıf olarak kullanan LSB tabanlı bir video steganografi tekniğinin uygulanabilirliğine odaklanmaktadır. Önerilen bu teknik, yalnızca sesi veya tüm videonun karelerini kullanmak yerine, bir videodaki çok sayıda kare ve ses örneğinden yararlanır. Bu, videoya yerleştirilebilecek gizli verilerin kapasitesinin önemli ölçüde artırılmasına olanak tanır. Bu sorun, ses ve görüntü steganografisi için mevcut araştırmalara dayanan ve bunlar üzerine inşa edilen iki alt algoritmanın ayrı ayrı geliştirilmesiyle çözülmüştür. Daha sonra her iki alt algoritma da video steganografi algoritmasına uyarlandı. Algoritmalar, ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak geliştirildi; bu, videonun gizli veriler için yeterli kapasiteye sahip olması koşuluyla, bir videoya teorik olarak sonsuz miktarda gizli verinin yerleştirilebileceği anlamına gelir. Ancak bu, günümüzde mevcut olan teknolojiyle (örneğin, veri türü değer aralıklarıyla) sınırlıdır. Test, böl ve yönet yaklaşımıyla yapıldı; önce her iki alt algoritma ayrı ayrı test edildi, sonra birlikte test edildi. Bu çalışmada kullanılan kalite ölçütü Tepe Sinyal-Gürültü Oranıdır. Alt algoritmalar farklı medya türleriyle test edildi ve tespit edilebilirliği azaltmak için mümkün olan en iyi koşullar, yani verileri grenli bir görüntüde gizlemek araştırıldı. Mümkün olduğunda alt algoritmalar, mevcut literatürdeki ve mevcut araçlardaki algoritmalarla da karşılaştırıldı. Elde edilen sonuçlar, 5. bölümde daha ayrıntılı olarak tartışılan alt algoritmalar için ideal görüntü ve ses koşullarını göstermektedir. Mevcut çalışmalar arasında da karşılaştırma yapıldı ve geliştirilen alt algoritmalar ve video steganografi algoritması genel bir gelişme gösterdi. Araştırma sorusunu ele almak için, yalnızca ses veya çerçeveleri kullanan bir video steganografi yaklaşımına göre hem görüntü hem de ses akışlarını kullanan bir video steganografi yaklaşımında bir gelişme sağlandı. Çerçeveler ve ses arasındaki ideal gizli veri dağıtım oranı da daraltıldı. Kapak ortamının ideal koşulları araştırıldı. Bu çalışmada sunulan bulgular ve analizler ışığında, sıkıştırmaya karşı sağlamlık, kanıt oluşturmak için örneğin yapay gürültü dahil edilerek kapak ortamının ön işlenmesine ilişkin daha derinlemesine araştırma dahil olmak üzere diğer alanlarda daha fazla araştırma yapılabilir. steganografinin daha az tespit edilebilir olması ve steganaliz saldırılarına karşı test edilmesi.