Kanonik korelasyon analizi üzerine bir inceleme
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Güngör
Abstract (TR)
Günümüzde gelişen teknoloji ve bilişim sistemleri sayesinde çok değişkenli veri setlerinin analizi kolaylaşmıştır. Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri olan kanonik korelasyon analizi hem metrik hem de metrik olmayan veriler için kullanılabildiği ve değişken setlerinden birinin bağımlı diğerinin bağımsız olması gibi bir zorunluluğu olmadığı için araştırmacılar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Bu çalışmada kanonik korelasyon analizi yöntemi ve matematiksel çözüm süreci detaylıca anlatılmıştır. Son olarak, OECD ülkeleri sağlık risk faktörleri ile OECD ülkeleri refah göstergeleri arasındaki ilişki kanonik korelasyon analizi kullanılarak incelenmiştir. Anahtar Kelimeler: Kanonik Korelasyon Analizi, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, OECD Ülkeleri Sağlık Risk Faktörleri, OECD Ülkeleri Refah Göstergeleri
Author
Dr. Gözde Menevşeoğlu
How to Cite
Gözde Menevşeoğlu (Yüksek Lisans Tezi). Kanonik korelasyon analizi üzerine bir inceleme, 2019, İnönü University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İnönü University
- Pediatri hemşirelerinin terapötik oyuna yönelik bilgi, görüş ve uygulamaları(2017)
- Deneysel periodontitis oluşturulmuş ratlarda pistacia eurycarpa yalt uygulamasının periodontal kemik yıkımı ve oksidatif stres üzerine etkilerinin incelenmesi(2021)
- Normal doğum inancı düşük olan primipar gebelere yapılan motivasyonel görüşmelerin medikal ve doğal doğum inancına etkisi(2022)
- Epilepsi tanılı çocuk hastalarda genetik etiyolojinin hedeflenmiş yeni nesil dizi analizi verilerine dayanarak retrospektif olarak araştırılması(2022)
- İbn Hacer el-Heytemî ve el-Fethu'l-Mubîn bi-Şerḥi'l-Erbaʿîn isimli eserindeki şerh metodu(2022)
- Bipolar bozukluk tanılı hastaların mani ve remisyon dönemlerindeki serum BDNF, S100B düzeylerinin sağlıklı gönüllülerle karşılaştırılması ve sonuçların nöropsikolojiktestlerle değerlendirilmesi(2022)