Kripto para fiyat değişimlerinin büyük veri araçları ile analizi

Tarih boyunca çoğu insanın en büyük problemlerinden biri, gelirlerinin giderlerini karşılamada yetersiz kalması olmuştur. Günümüzde insanlar daha fazla gelir elde etmek için farklı borsalarda alım-satım işlemleri yapmaktadırlar. Kripto paralar, alım-satım işlemleri için kullanılan metalardan bir tanesidir. Borsalarda alım-satım stratejileri belirlenirken temel ve teknik analiz yöntemleri kullanılmaktadır. Teknik analiz, geçmiş fiyat hareketleri incelenerek, gelecekteki fiyat değişimlerini tahmin etmeye çalışmak olarak açıklanabilir. Teknik analiz ile alım-satım stratejileri belirlenirken çok büyük verilerle karşılaşılmaktadır. Bu durum, verilerin analizini zorlaştırmakta ve uygulanacak stratejilerin hatalı olma olasılığını arttırmaktadır. Bu büyük verileri doğru analiz edemeyenler kripto para yatırımlarından büyük zararlarla karşılaşabilmektedirler. Kripto paraların yakın zamanda ortaya çıkması sebebiyle, kripto para fiyat değişimlerinin analizi hakkında çok fazla çalışma mevcut değildir. Bu çalışmada, en büyük piyasa değerine sahip 3 kripto paranın verileri kullanılmıştır. Bu kripto paralar sırasıyla Bitcoin, Ethereum ve XRP'dir. Bu kripto paraların fiyat değişimlerinin analizi için büyük veri analiz yöntemlerinden K En Yakın Komşu (KNN), Destek Vektör Regresyonu (DVR) ve Rastgele Orman (RO) algoritmaları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, tahmini verilerin gerçek verilerle karşılaştırılması yapılmıştır. Karşılaştırma sonucunda tüm veri setlerinde en başarılı sonucu Destek Vektör Regresyonunun verdiği görülmüştür.