Does global excess liquidity help to forecast inflation in Turkey?
2011
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Selva Demiralp
Özet (TR)
Bu çalışma, Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere, Avrupa Para Birliği, Japonya ve Kanada ekonomilerinin ekonomik büyüklerinin ?P-star? modeli ile analiz edilmesi sonucu bulunan fazla küresel likidetinin Türkiye enflasyonu üzerindeki etkilerini incelemektedir.Analiz sonuçlarının gösterdiği üzere incelenen ekonomilere ait fazla likiditenin 1990 sonrası dönemde birbirlerine bağımlı hareketlerinde artış olduğu gözlemlenmiştir. Küresel fazla likiditenin Türkiye enflasyonu için yapılan analizlerde bağımsız değişken olarak kullanılmasının tahmin analiz sonuçlarının doğruluğunu artırdığı görülmüştür. Vektör otoregresif modellere ait etki tepki fonksiyonlarına göre küresel fazla likiditenin artması Türkiye'de enflasyonun düşmesine ve Türk Lirası'nın diğer ülke para birimleri karşısında değer kazanmasına neden olmaktadır. Ayrıca küresel fazla likiditenin artığı durumlarda yerel fazla likiditede daralma meydana gelmektedir.Anahtar Kelimeler: küresel artık likidite, tahminsel doğruluk, p-star modeli, enflasyon
Yazar
Dr. Nadir Çakır
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Nadir Çakır (Yüksek Lisans Tezi). Does global excess liquidity help to forecast inflation in Turkey?, 2011, Koç University.
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Koç University tezlerinden daha fazlası
- International marketing strategies of Ekom-Eczacıbaşı in the Russian market(1995)
- The Balkans in an Age of Baroque transformations in architecture, decoration, and patterns of patronage ad cultural production in Ottoman Europe, 1718-1856(2006)
- Single machine scheduling with timelag constraints(2014)
- Ottoman olfactory traditions in a palatial space: Incense burners in The Topkapi Palace(2015)
- The connectedness of the Rum Seljuks and the Kingdom of Georgia: A framework for artistic exchance in the thirteenth century(2015)
- Turkish coffee fortune-telling ritual as a source of inspiration for designing object-mediated advice interactions(2017)
