L'utilisation de QFD et des techniques de MCDM bases sur la methode statistique: Application dans le secteur d'electricite
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bir sanayi şirketinin başarısı, yeni pazarlar ve büyüme olanakları bulması yeni ürün geliştirme yeteneğine bağlıdır. Kalite Fonksiyon Göçerimi (QFD), Toplam Kalite Yönetimi (TQM) bakış açısıyla yeni ürün geliştirmek adına bir metodolojidir. Ürünün her aşamasında belirlenmiş müşteri isteklerini uygun mühendislik gerekliliklerine dönüştürür. Bu çalışmanın amacı, QFD'nin başarı potansiyelini yükseltmeye dayalı bir model sunmaktır. Bunun için, Kalite Evi içinde AHP ve korelasyon analizi kullanılarak modellenmiş bir yeni ürün geliştirme karar aşamasını incelemektedir. Çok kriterli karar verme yöntemi olan AHP ile müşteri beklentileri ağırlıklandırılır ve korelasyon analizi kullanarak evin çatısı doldurulur. Korelasyon analizi için toplanan veriler doğrultusunda hesaplanan Pearson katsayıları daha sonra anlamlılık testine girecektir. Evin geri kalanının tamamlanmasında pazar araştırmaları, anketler ve Nominal Grup Tekniği kullanılır. Çalışmanın uygulamasında oluşturulan model Türkiye'de elektrik malzemeleri üreticisi bir firma için yeni bir elektrik ürününün piyasaya sunulması için kullanılacaktır.
Yazar
Işıl Bulutsuz
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Işıl Bulutsuz (Yüksek Lisans Tezi). L'utilisation de QFD et des techniques de MCDM bases sur la methode statistique: Application dans le secteur d'electricite, 2009, Galatasaray University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Galatasaray University tezlerinden daha fazlası
- Towards new narratives and signifiers against "Global ends": Chile's great refusal(2025)
- Hümanizm ve transhümanizm düşüncesinde tabii hak anlayışı(2025)
- Devletin yeni uzay faaliyetlerinden doğan uluslararası sorumluluğu(2025)
- Le nouveau roman: claude simon et william faulkner(2014)
- Türk hukukunda makine öğrenmesine dayalı yapay zekada verinin hukuka uygun şekilde kullanılması(2021)
- Deep learning-based detection and segmentation for 3D perception of the urban world(2025)
