Makine öğrenmesi yöntemleri ile öğrenci mezuniyet notu tahmini

Kaliteli bir eğitim için Yükseköğretim kurumlarının yönetim ve eğitim alanlarında doğru ve güvenilir kararlar vermeleri önceliklidir. Yükseköğretim kurumlarının genel olarak yaşadığı problemlere örnek olarak hazırlanan akademik planlamada oluşabilecek eksiklikler veya yanlışlıklar, akademik olarak başarısız öğrenciler, mezun olacak öğrencilerin gelecekle ilgili yol haritaları gösterilebilir. Eğitim kalitesi açısından bu tarz problemlerin çözümü, tedbirlerin alınması çok önemlidir. Veri madenciliği ile yapay zeka yöntemlerinin gelişmesi sayesinde, yaşanan problemler üzerinde oransal olarak çok yüksek tahminler yapılabilmekte ve sonucunda çözüm odaklı anlamlı sonuçlar alınabilmektedir. Yüksek hızlı bilgisayarların hayatımızda daha fazla yer alması, geliştirilen algoritmalar ile Yapay Zeka teknikleri hızlı bir şekilde ilerlerken, hemen hemen her sektörde olduğu gibi eğitim alanında önemli gelişmelere yol açacak, akademik anlamda alınabilecek tedbirler için güçlü bir araç olma yolundadır. Tez çalışmasında, makine öğrenmesi yöntemlerinden Yapay Sinir Ağları, K-En Yakın Komşu Algoritması, Lineer Regresyon, Destek Vektör Makineleri ve Karar Ağaçları kullanılarak Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Kamu Yönetimi Bölümü öğrencilerinin mezuniyet notlarının tahmin edilmesi işlemi yapılmıştır. Bu yüzden 2011-2018 yılları arasında kayıt yaptırıp mezun olmuş 832 Kamu Yönetimi Bölümü öğrencisinin akademik eğitimleri boyunca 1. ve 2. sınıfta almış oldukları toplam 31 dersin yılsonu notları kullanılmıştır. Yapılan çalışmada mezuniyet notunun tahmini için iki farklı senaryo oluşturulmuştur. İlk oluşturulan senaryoda öğrencilerin sadece birinci sınıfa ait derslerinin yılsonu notları ile mezuniyet not tahmin işlemi yapılırken, ikinci senaryoda öğrencilerin birinci ve ikinci sınıfa ait derslerinin yılsonu notları kullanılmıştır. Yapılan çalışmada Yapay Sinir Ağları ile oluşturulan modelin diğerlerine göre daha yüksek oranda başarılı tahminler yaptığı ve ikinci olarak oluşturulan senaryonun ilk senaryoya göre daha iyi tahmin sonuçları verdiği görülmüştür.