?Made in massachusetts?: converting hides and skins into leather and Turkish immigrants into industrial laborers(1860s-1920s)
2010
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Edward P. Kohn
Özet (TR)
Yirminci yüzyıl başlarında Amerika Birleşik Devletleri, Doğu ve Güney Avrupa ile Yakın Doğudan önemli ölçüde göçmen akınına sahne olmuştur. Giderek daha da artan bu göçlerin başlamasına neden olan en önemli ?çekici? etken, hızla büyüyen Amerikan endüstrileri ve giderek çoğalan işgücü gereksinimidir. Göçmen işçi ihtiyacının yanısıra, çeşitli politik ve ekonomik nedenlerden dolayı duyulan endişe, çeşitli etnik ve dini Osmanlı unsurlarının zincirleme bir göç ağı oluşturmalarına neden olmuştur. Bu tez, Harput vilayetinden göçlerin başlamasına neden olan hem ?çekici? hem de ?itici? nedenleri ve bunların yanı sıra göç yollarını incelemenin sonucunda, etnik ve sosyal ağların Amerika'da yerleşim ve iş edinme şekillerini büyük ölçüde belirlediğini ve kültürel etkileşim sürecini önemli derecede etkilediğini savunmaktadır. Bu çalışma, özellikle Boston'un kuzey bölgelerinde yaşayan Türk göçmenlerinin asimilasyon sürecinden geçerken aynı zamanda milliyetçilik akımı içerisinde yer aldığını, Türkiye'deki sosyal ağlarını koruduğunu ve ulus-ötesi bağlantılarını devam ettirdiğini ileri sürmektedir.
Yazar
Dr. Işıl Acehan
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Işıl Acehan (Doktora Tezi). ?Made in massachusetts?: converting hides and skins into leather and Turkish immigrants into industrial laborers(1860s-1920s), 2010, Bilkent University, Tarih Bölümü.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Bilkent University tezlerinden daha fazlası
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Robustness and plasticity in drosophila embryogenesis: A comparative analysis of nearly isogenic and non-isogenic mass populations(2025)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
