Sıradışı kelime sırasına sahip cümlelerin işlemlemesine dair yakın zamandaki açıklamaların çokterimli işlemleme ağacı modelleri

Bu çalışma, sıradışı kelime sırasına sahip cümlelerin işlemlemesinin Geri Erişim ve Sözdizimsel Analiz açıklamalarının önerilerini çokterimli işlemleme ağacı (MPT) modellerinde (Riefer ve Batchelder, 1988) uygulayarak, bu açıklamaların tahminlerini araştırmaktadır. MPT modelleri, kategorik verileri kullanarak gözlemlenemeyen ve varsayımsal bilişsel olayların veya durumların olasılıklarının tahminine olanak sağlar ve bu modellerin tahminlerinin ve teknik özelliklerinin analizi, bilişsel süreçlere dair açıklamaların nasıl geliştirilebileceği konusunda bilgi sağlayabilir. Güncel literatürde, katılımcıların sıradışı kelime sırasına sahip cümleler ile karşı karşıya kaldıklarında, diğer deneysel görevlerin yanı sıra, yapıcı/etkilenen adlandırma görevinde sistematik performans düşüşü yaşadıkları tespit edilmiştir (Ferreira, 2003; Bader & Meng, 2018). Geri Erişim Açıklaması (Bader & Meng, 2018; Meng & Bader, 2021) performanstaki bu düşüşün, görev yoklayıcıları tarafından tetiklenen işaret-tabanlı alma işlemindeki sorunlardan kaynaklandığını öne sürerken, Sözdizimsel Analiz Açıklaması (Ferreira, 2003; Christianson, Luke & Ferreira, 2010), performanstaki düşüşün yanlış yorumlamadan kaynaklandığını öne sürüyor. Bu iki açıklamanın varsayımlarını yansıtan MPT modelleri geliştirdik ve bunları Meng ve Bader'in (2021) ilk deneyindeki verilere oturttuk. Çalışmamız, Geri Erişim Açıklaması'nın MPT yapısına Sözdizimsel Analiz Açıklaması'ndan daha uygun olduğunu ve Sözdizimsel Analiz Açıklaması'nın varsayımlarında daha derin bir revizyona ihtiyaç duyduğunu gösterdi.