Örgütsel bilgi paylaşımı ve örgütsel yenilikçiliğin örgütsel inovasyon iklimine etkisinin sağlıkçı akademisyenler örnekleminde araştırılması: İran ve Türkiye karşılaştırması
2018
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Halim Kazan
Özet (TR)
Örgütsel bilgi, örgüt bünyesinde faaliyetlerle ilgili olarak yapılan çalışmalarla oluşan ya da örgüt dışından temin edilen bilgi şeklinde kendini göstermektedir. Bilginin örgüt içerisinde yayılması ise örgüt unsurlarını daha donanımlı kılmakla birlikte bu donanımlarını kullanarak örgüt amaçlarına hizmet etmelerine imkan doğacaktır. Bu da örgütsel yenilikçiliği beraberinde getirecek ve örgüte bir yenilikçilik atmosferi hakim olacaktır. Türkiye ve İran'da bilgi paylaşımı ve yenilikçiliğin örgütsel inovasyona etkisinin akademisyen düzeyindeki sağlık çalışanları örnekleminde değerlendirildiği bu çalışmada bilgi paylaşımının örgütsel yenilikçiliği etkilediği ve bunun da örgütsel inovasyon iklimini geliştirdiği sonucuna ulaşılmıştır. Farklı iki ekonomik kültüre sahip olan bu iki ülke için yaklaşımlar farklılaşmakla birlikte inovasyon algısı ve değerlendirmesinin de farklılaştığı görülmüştür.
Yazar
Dr. Farangız Ghodratı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Farangız Ghodratı (Yüksek Lisans Tezi). Örgütsel bilgi paylaşımı ve örgütsel yenilikçiliğin örgütsel inovasyon iklimine etkisinin sağlıkçı akademisyenler örnekleminde araştırılması: İran ve Türkiye karşılaştırması, 2018, İstanbul University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul University tezlerinden daha fazlası
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)