Türkiye COVID-19 vaka ve ölüm sayılarının yapay zeka teknikleri ile tahmin edilmesi

Çin'de 2019 yılının son aylarında ortaya çıkan koronavirüs, kısa zamanda tüm dünyayı etkisi altına alan bir pandemiye dönüşmüştür. Böylesi bir pandemiye hazırlıksız yakalanan dünya ülkeleri, hem mevcut durumu analiz etmek hem de virüs sebebi ile pek çok alanda ortaya çıkan handikapları önlemek, doğru ve zamanında önemler alabilmek için yapay zekâ tekniklerinden faydalanarak veri analizleri gerçekleştirmişlerdir. Bu çalışmada Türkiye koronavirüs veri seti kullanılarak, yapay zekâ teknikleri ile tahmin analizleri yapılmıştır. Kullanılacak yapay zekâ teknikleri belirlenmiştir. Üç farklı artırma algoritması ile tahmin analizi gerçekleştirilmiştir. Bunlar, AdaBoost, CatBoost ve XGBoost algoritmalarıdır. Ayrıca, ızgara arama algoritması ile hiperparametreleri optimize edilen yapay sinir ağı algoritmaları kullanılarak göz önüne alınan veri setine ait tahminler gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarının değerlendirilmesi ve doğru yorumlanabilmesi için temel performans ölçütleri kullanılmıştır. Aynı veri seti üzerinde yapılan dört farklı analiz için gerekli karşılaştırmalar yapılıp Türkiye koronavirüs veri setine en uygun algoritma belirlenmiştir.