Psychoanalytic approach to the dysfunctional families and alienated individuals in Sam Shepard's plays
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Yasemin Güniz Sertel
Abstract (TR)
Bu tezde, Sam Shepard'ın aile oyunları olan Curse of the Starving Class, Buried Child, True West ve Fool for Love, Freud'un psikanaliz kuramı doğrultusunda incelenmektedir. Tezin argümanı, oyunlardaki Baba Kompleksi'nin, şiddet ve ensesti de beraberinde getiren Oidipus Kompleksi, Tekinsizlik, Kastrasyon Kaygısı yaşayan işlevsiz ailelere yol açtığıdır. Sigmund Freud'un psikanaliz teorisinde baba-oğul ilişkisinin bireylerin kimliklerini nasıl şekillendirdiği ve baba-oğul çatışması tezin ana odak noktası olacaktır. Sam Shepard'ın karakterleri kimlik arayışı içindedir ancak kendilerini babalarının miras olarak aktarılan lanetinin tuzağına düşmüş bulurlar. Karakterler, özellikle de oğullar, bilinçsiz bir yineleme zorlantısı dürtüsüyle travmalarını sahnede canlandırırlar. Eylemleri ve diyalogları sayesinde bastırılmış geçmişleri gün yüzüne çıkar. Bu travmaların aileler ve bireyler üzerindeki etkileri Freudyen psikanalitik terimlerle derinlemesine analiz edilecektir.
Author
Dr. Beste Sağlam
Institution
İstanbul University
Amerikan Kültürü ve Edebiyatı Bilim Dalı
How to Cite
Beste Sağlam (Yüksek Lisans Tezi). Psychoanalytic approach to the dysfunctional families and alienated individuals in Sam Shepard's plays, 2021, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)