Tereddütlü bulanık parametreli tereddütlü bulanık esnek kümeler ve uygulamaları

Bulanık küme kavramı belirsizlik içeren problemlerin modellenmesinde önemli bir yere sahiptir. Gerçek hayattaki bazı problemlerin modellenmesinde güçlüklerle karşılaşıldığından bulanık kümelerin genişletilmesine ihtiyaç duyulmuştur. Son yıllarda bir çok araştırmacının dikkatini çeken tereddütlü bulanık küme ve esnek küme kavramları bunlardan bazılarıdır. Bu tezde, tereddütlü bulanık parametreli esnek (TBPE) küme kavramı ve bu kümeler arasındaki küme işlemleri tanımlanmıştır. Daha sonra TBPE kümelerin bir genellemesi olarak tereddütlü bulanık parametreli tereddütlü bulanık esnek (TBPTBE) küme kavramı ve küme işlemleri tanımlanmıştır. Kavramları daha anlaşılır kılmak için temel tanımlar örneklerle desteklenmiştir. Ayrıca; Hamming, Öklid ve Hausdorff mesafe ölçüm yöntemlerine dayalı olarak, TBPTBE kümeler için bazı mesafe ölçüm yöntemleri tanıtılmıştır. Ardından, TBPTBE veri ortamında mesafe ölçüm yöntemleri ve birleştirme operatörüne dayalı iki karar verme algoritması geliştirilmiştir. Son olarak, önerilen karar verme yöntemlerinin bazı uygulamaları sunulmuş ve mevcut yöntemlerle karşılaştırılmıştır.