Yapay Sinir Ağları yöntemiyle pay senedi fiyatlarının tahmini ve bu tahminler üzerinde davranışsal finans yaklaşımlarının test edilmesi

Çalışmada çeşitli yapay zekâ yöntemleri kullanılarak geçmiş pay senedi fiyat hareketleri ve bu hareketlere etki eden faktörler incelenmiştir. Yapılan incelemeler sonrasında gerçek değerlere benzer yapıda sanal piyasalar geliştirilmiştir. Sonrasında belirli özelliklere göre birbirlerinden ayrışan sanal yatırımcılar geliştirilmiş ve sanal piyasalarda yatırım kararları almaları sağlanmıştır. Son olarak geliştirilen sanal yatırımcıların geçmiş dönem piyasalarında da yatırım yapmaları sağlanmıştır. Sonuç olarak hangi tip yatırımcının sanal ve gerçek piyasalarda daha başarılı olduğu ortaya çıkarılmıştır. Çalışma sonucunda en başarılı sanal yatırımcı modelinin, temel analiz kullanan, geçmiş altı aylık veriyi inceleyen, yalnızca BİST100 firmalarına bir aylık vade ile yatırım yapan model olduğu görülmüştür. Sanal yatırımcıların zarara olan duyarlılıklarının ise yatırım karlılığında belirgin bir fark yaratmadığı tespit edilmiştir.