Zararın ve tazminatın belirlenmesine ilişkin haksız fiil hükümlerinin borca aykırılıkta kıyasen uygulanması
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. M. Tufan Öğüz
Abstract (TR)
Bu çalışmada, Türk Borçlar Kanunu m. 114/II'de "Haksız fiil sorumluluğuna ilişkin hükümler, kıyas yoluyla sözleşmeye aykırılık hâllerine de uygulanır." şeklinde kaleme alınan atıf hükmünün kapsamı, uygulama alanı ve sonuçları incelenmiştir. Çalışma üç bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde TBK m. 114/II hükmü kanun sistematiği içinde ele alınmış ve mehaz İsviçre Borçlar Kanunundaki yasalaşma süreci incelenmiştir. Ardından sözleşmesel sorumluluğun unsurları ve özellikle zarar unsuru haksız fiil sorumluluğu ile karşılaştırmalı olarak incelenmiş farklı yönlerine değinilmiştir. Zararın belirlenmesine ilişkin açıklamaların ardından, tezin ikinci bölümünde sözleşmeye aykırılıktan doğan zararın tazmininde, hangi haksız fiil hükümlerinin kıyasen uygulanabileceği açıklanmıştır. Ayrıca telafi amacı güden maddi tazminat ile benzer yönleri bulunan bazı kavramlara değinilmiştir. Çalışmanın üçüncü ve son bölümünde sözleşmeye aykırılıktan doğan sorumlulukta uygulanıp uygulanmayacağı tartışmalı olan haksız fiil hükümleri, doktrindeki görüşler ve Yargıtay kararına da değinilerek incelenmiştir.
Author
Dr. Hilal Daver
How to Cite
Hilal Daver (Doktora Tezi). Zararın ve tazminatın belirlenmesine ilişkin haksız fiil hükümlerinin borca aykırılıkta kıyasen uygulanması, 2022, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)