Yüz ifadesi çifti eşleştirme

Yüz ifadesi insanların sosyal iletişiminde önemli bir rol oynamaktadır; bu nedenle yüz ifadesi tanıma, bilgisayarla görme ve makine öğrenmesi yöntemleri ile geliştirilmektedir. Yüz ifadesi için kontrollü ve kontrolsüz veri kümesi olmak üzere iki tip veri kümesi bulunmaktadır. Kontrolsüz veri kümeleri, yüz ifadeleri içeren günlük hayat imgelerinden oluşturulurken; kontrollü veri kümeleri, kişilerin yüz ifadesi taklidi yaptıkları imgelerden veya kontrollü ortamlarda kendiliğinden oluşan yüz ifadelerini içeren imgelerden oluşturulmaktadır. Kontrolsüz veri kümeleri, yüz ifadesi içeren imgelerin kolayca internetten indirilmesi ile oluşturulabilmektedir fakat veri miktarının çok olması nedeniyle alanında uzman kişiler tarafından yapılan etiketleme işlemi oldukça zaman almaktadır. Ayrıca, kontrollü veri kümelerini oluşturmak zor olduğundan, bu tip veri kümeleri genelde az resim içermektedir. Küçük veri kümelerinde veri miktarının az olması ve büyük veri kümelerinin etiketlenmesi problemlerini çözmek için yüz ifadesi çifti eşleştirme yöntemi önerilmiştir. Bu çalışmada iki farklı kişinin yüz ifadeleri bilinmeden, ifadelerin aynı veya farklı olduğu belirlenebilmektedir. Büyük veri kümeleri bu yöntem ile etiketlenebilmekte ve küçük veri kümelerinden oluşturulan imge çiftleriyle eğitilen modellerin test sınıflandırma sonuçları kullanılarak yüz ifadeleri tanınabilmektedir. Deney sonuçları, önerdiğimiz yüz ifadesi çifti eşleştirme yönteminin yüz ifade tanınmasını arttırdığını göstermektedir.