İşletme bölümü lisans derslerinin veri madenciliği yöntemleri ile analizi: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi örneği

Teknoloji ve teknolojinin getirdiği yenilikler yaşamın her parçasında yerini hızla almaktadır. Bu yeniliklerin getirdiği külfeti taşımak ise veritabanlarının görevi olmuştur. Veritabanlarında anlamsız bir yük ve maliyet unsuru olan verileri değerlendirmek veri madenciliğinin ilgilenme alanıdır. Verinin depolandığı her alanda yararlanılabilen veri madenciliği bu tez çalışmasında eğitim alanında uygulanmıştır. Çalışmanın amacı lisans derslerinin analiz edilmesidir. Bu amaçla Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, İktisadi İdari Bilimler Fakültesi, İşletme bölümüne 2009'dan itibaren kaydolan 731 öğrencinin ders ve öğrenci bilgileri incelenmiştir. Derslerin kendi aralarındaki not temelli ilişkileri Birliktelik Kuralları ile incelenmiştir. Ders notlarına göre mezuniyet puanları, Öğrenci Seçme Sınavı puanları, Öğrenci Seçme Sınavı yerleştirme sıralamaları, dersleri ilk alımda geçme durumları, sınıflandırma algoritmalarıyla incelenmiştir. Apriori, Naive Bayes, Sıralı Minimal Optimizasyon ve J48 algoritmaları analizde kullanılan veri madenciliği algoritmalarıdır.