Mastitis hastalığının teşhisi için guguk kuşu algoritması kullanılarak kural tabanlı sınıflandırma algoritması geliştirilmesi

Son yıllarda doğadan esinlenme yoluyla, problem uzayı içerisinde çözüm arayan ve yerel optimumlara takılma oranı azaltılmış başarılı sürü zekalı optimizasyon algoritmaları geliştirilmiştir. Guguk kuşu algoritması bu anlamda bu tür algoritmalar için oldukça iyi bir örnektir. Optimizasyon algoritmaları genellikle analitik çözümü zor olan problemler üzerinde uygulandığından sınıflandırma gibi makine öğrenmesi yöntemlerinde de en iyileme amaçlı kullanılmaktadır. Bu çalışmada Guguk Kuşu Algoritması kullanılarak kural tabanlı bir sınıflandırma algoritması geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritma süt sığırlarında görülen, süt üretiminde büyük ekonomik zararlara yola açan ve tesbit edilmesi klasik yöntemlerle oldukça zor olan mastitis hastalığının erken dönemde teşhisi amaçlı kullanılmıştır. Oluşturulan algortimanın C#.NET programlama dili kullanılarak yazılımı gerçekleştirilmiştir. Yazılım mastitis hastalığı teşhisi için bilgisayarlı ortamda süt üretimi yapılan bir işletmeden elde edilen gerçek veri seti üzerine uygulanmıştır. Elde edilen deneysel sonuçlarda geliştirilen sınıflandırma algoritması kullanılarak mastitis hastalığının erken dönemde teşhisi için oldukça başarılı ve güvenilir bir tahminleyici model elde edilmesi sağlanmıştır.