Non-metastatik meme kanseri tanılı hastalarda "predict" çevrimiçi sağkalım öngörü hesaplayıcısının sonuçlarının gerçek yaşam verileri ile karşılaştırılması

Amaç: Predict, meme kanseri tanılı hastaların klinik ve patolojik verilerini kullanarak sağkalım tahminleri yapabilen bir hesaplayıcıdır. Non-metastatik meme kanseri tanılı hastalarımızda, Predict'in sağkalım öngörülerinin gerçek yaşam verileriyle uyumunu değerlendirme amacıyla çalışmamızı planlandık. Çalışmamız Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi İzzet Baysal Eğitim ve Araştırma Hastanesi'nde 2010-2024 yılları arasında takip edilen meme kanseri hastalarının 5 ve 10 yıllık sağkalım verilerini Predict hesaplayıcısı tarafından öngörülen değerlerle karşılaştırmayı hedeflemektedir. Bu çalışmada meme kanseri tedavi planlamasında sağkalım tahmin araçlarının etkinliğini değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Hastanemiz Tıbbi Onkoloji polikliniğinde takip edilen 276 meme kanseri hastasının retrospektif olarak verileri incelenmiştir. Predict sağkalım hesaplayıcısı kullanılarak her hasta için 5 ve 10 yıllık sağkalım öngörüleri hesaplanmıştır. Sağkalım analizleri için SPSS veri tabanına hastaların demografik, klinik ve tedaviye yönelik verileri kaydedilmiştir. Predict hesaplayıcısından elde edilen tahminler, hastaların gerçek sağkalım süreleri ile karşılaştırılmıştır. Bulgular: Hastaların ortanca takip süresi 117,5 ay olarak hesaplandı. Bu süre boyunca 225 hastanın (%81,5) sağ olduğu, 51 hastanın (%18,5) ise eksitus olduğu tespit edildi. Hastaların ortanca yaşı 51 idi. Hastalıksız sağkalım üzerinde etkili olan faktörler arasında hastalığın tespit şekli, kemoterapi alıp almama durumu, tümörün fokalitesi, Ki67 düzeyi ve uygulanan kemoterapinin türü tespit edildi (p=0,008; p=0,027; p=0,001; p=0,001). Genel sağkalım üzerinde etkili olan faktörler ise hastaların tanı anındaki yaşı, menopoz durumu, metastatik lenf nodu sayısı, tümörün evresi, fokalitesi, tümör alt tipi, lenf nodu negatif olan hastaların kemoterapi alıp almama durumu ve alınan kemoterapinin türü olarak sonuçlanmıştır. (p=0,014; p=0,044; p=0,013; p=0,003; p=0,014; p=0,003; p=0,044; p=0,024) Predict hesaplayıcısıyla 5 yıllık sağkalım için hesaplanan ve gözlenen oranların karşılaştırılmasında, hesaplanan sağkalım oranı %94,2, gözlenen sağkalım oranı ise %94,6 olarak bulundu. Bu fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (p=0,838). Benzer şekilde, 10 yıllık sağkalımda Predict ile hesaplanan sağkalım oranı %87,6, gözlenen sağkalım oranı ise %85,3 idi ve bu fark da istatistiksel olarak anlamlı değildi (p=0,528). Sonuç: Bu çalışma, non-metastatik meme kanseri tanılı hastalarda Predict sağkalım hesaplayıcısının kendi hasta popülasyonumuzda güvenilirliğini değerlendirmiştir ve Predict'in sağkalım tahminlerinde güvenilir bir araç olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Predict'in ülkemizdeki non-metastatik meme kanseri tanılı hastalarda klinik karar destek aracı olarak kullanılabileceğini göstermektedir. ANAHTAR KELİMELER: Meme Kanseri, Sağkalım, Predict, Prognostik Faktörler