Numbers in politics: Comparative quantitative analysis & modeling in foreign policy orientation and election forecasting

Sosyal bilimleri, özellikle Uluslararası İlişkiler ve Siyaset Bilimi alanlarında, doğru ve güvenilir niceliksel modeller doğrultusunda ilerletmek için, Bilgisayar Bilimleri ve İstatistik'ten alınan yeni metodolojiler kullanılmalıdır. Uluslararası İlişkiler'de, karar alıcıların kamusal söhylemlerinde, dış politika konuları arasındaki ilişkileri anlamak için niceliksel analiz yapılabilir. İç siyasette, Seçim Tahmini, nicelenmiş oy sonuçlarının varlığı ve iç politika ve dış politika karar alma sürecindeki öneminden dolayı uygun bir alandır. Bu çalışma, seçim sonuçlarını ve dış politika yönelimlerini, istatistikten ve bilgisayar bilimlerinden (Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme) en yeni metodolojilerle analiz edilen ve modellenen, sosyal medya (Twitter) verileri ve metinlerin anlamı üzerine kurulu sayısal bir modelle tahmin etmektedir. Modeli doğrulamak için, 2015 Türkiye Genel Seçimi, 2016 ABD Başkanlık Seçimi ve Donald Trump'in seçim kampanyası dönemi analiz edildi. Bu çalışma, siyasi yönelimlerin yüksek doğrulukla (%92 Türkçe, %96 İngilizce) yakalanabildiğini ve anket sonuçlarındaki dalgalanmaların tahmin edilebileceğini gösteriyor. Ayrıca, bir adayın dış politika yönelimlerinin, kendisinin ve ekibinin kampanya döneminde attığı tweetlerle yakalanabildiği gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler: Dış Politika Analizi, Doğal Dil Işleme, Duygu Analizi, Makine Öğrenmesi, Seçim Tahmini