Şebeke kalkışlı daimi mıknatıslı senkron motorun scada ortamında durum izlemesi yoluyla rulman arızası tespiti

Yüksek verim ve yüksek güç faktörü gibi avantajlara sahip Şebeke Kalkışlı Daimi Mıknatıslı Senkron Motor (ŞKDMSM) bant sistemleri, fan sistemleri vb. endüstriyel alanlarda günden güne asenkron motorların yerini almaktadır. ŞKDMSM'ler ağır işletme koşulları nedeniyle zamanla arızalanmaktadır. Bu motorların arızalanması üretim kayıpları oluşturmasının yanı sıra yüksek bakım ve onarım masraflarını da beraberinde getirir. Bu nedenle ŞKDMSM'de oluşacak arızaların hızlı bir şekilde tespiti çok önemlidir. Son yıllarda motorların çalışma durumlarının denetiminde online durum izlemesi yapılmaktadır. Bu çalışmada ŞKDMSM'nin çalışma durumunun uzaktan kontrol edilmesi, motora ait akım ve gerilim bilgilerinin bir merkezde toplanması ve bu bilgilerin analiz edilerek rulman arızası tespiti için, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) tabanlı durum izleme otomasyonu gerçekleştirilmiştir. Önerilen arıza tespiti, motor akım sinyal bilgileri üzerinden istatistiksel süreç kontrol yöntemine dayalıdır. Durum izleme amacıyla gerçekleştirilen donanımsal bölüm merkezinde mikro denetleyici olarak Arduino Mega yer almaktadır. Kullanılan mikro denetleyicinin düşük maliyetli olarak seçilmesi herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlarken düşük örnekleme frekansı (saniyede ~1000 örnek) bir dezavantaj olarak ortaya çıkmaktadır. Düşük frekans değerine sahip olan örnekleme değerlerinden arıza tespiti yapabilmek için Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) grafik yöntemi kullanılmıştır. SCADA ara yüzünde görüntülenen ve veri tabanına kaydedilen tüm veriler sayesinde ŞKDMSM online durum izlemesi yoluyla başarılı bir şekilde rulman arızası tespit edilebilmektedir