Tevfik Fikret şiirinde acının estetiği
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Ali Şükrü Çoruk
Abstract (TR)
Tevfik Fikret şiirlerinin acı bağlamında incelendiği bu çalışmada öncelikle acı kavramına yoğunlaşılmış, bedenden kaynaklanan acıların bilinç tarafından nasıl algılandığı gözlemlenmiş, dilin ve kültürün algılama sürecindeki etkin katılımları tahlil edilmiş ve semavî dinlerin acı duygusuna yaklaşımları üzerinde durulmuş, bedensel acının tinsel uzamdaki şekillenişine odaklanılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde, insan tininin ihtiva ettiği potansiyel acı duygusu üç büyük bağlam olarak tespit edilen melankoli, romantizm ve dekadans kavramları içerisinde incelenmiş, acı duygusunu mahkûm eden yaklaşımların tarihine odaklanılmıştır. Çalışmanın ana konusunu teşkil eden üçüncü bölümde ise, Tevfik Fikret hakkındaki yerleşik yorumlar acı bağlamında değerlendirilmiş, hayatı, karakter özellikleri ve yaşadığı çağ arasındaki benzerlikleri merkeze alan bir değerlendirme perspektifi önerilmiş, bu perspektifle sanat ve şiir anlayışı yorumlanmış ve acı duygusu ihtiva eden şiirleri, kayıp ve yas kavramlarının ışığında dört temel tema altında incelenmiştir. Anahtar Kelimeler: Acı, tinsel acı, acı estetiği, kayıp, yas, Tevfik Fikret
Author
Dr. Yusuf Fatih Işık
Institution
İstanbul University
Division of Modern Turkish Literature
How to Cite
Yusuf Fatih Işık (Yüksek Lisans Tezi). Tevfik Fikret şiirinde acının estetiği, 2019, İstanbul University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)