Master'sOpen Access

Türkiye halkı verilerine dayalı sigara kullanımını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde çok değişkenli lojistik regresyon analiz teknikleri kullanılarak yapılan bir çalışma

2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Levent Şenyay

Abstract (TR)

Bu çalışmada, basit ve çoklu lojistik regresyon hakkında bilgi verilmiş, lojistik regresyon katsayılarının nasıl hesaplandığı anlatılmış, lojistik regresyon enter yöntemiyle tahminsel model bulunmuştur. Ortaya çıkan modelin verilere uyup uymadığına Hosmer-Lemeshow yöntemiyle bakılmıştır. Sınıflandırma tablosu oluşturulmuştur. Bağımlı değişkenimiz olan sigara kullanma veya sigara kullanmama kategorik bir değişken olduğu için uygulamada ikili lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 25'de analiz edilmiştir. Kişilerin sigara kullanımına etkili olan faktörleri ve bu faktörlerin etkilerini belirlemek amacıyla, daha önce yapılan çalışmalarda sigara kullanımı üzerinde etkili olarak belirlenen 11 faktör çalışmamızda bağımsız değişken olarak ele alınmıştır. Elde edilen analiz sonuçları ile mevcut çalışmaların sonuçları incelendiğinde, sigara kullanımı üzerinde etkisi olduğu düşünülen 11 faktörden 6'sı bu çalışmada etkili çıkmıştır. Bu 6 faktör kişilerin sigara kullanması ve kullanmamasında etkili faktörler olarak belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Lojistik Regresyon, SPSS, Sigara, ODDS.

Author

Dr. Başak Pasin

How to Cite

Başak Pasin (Yüksek Lisans Tezi). Türkiye halkı verilerine dayalı sigara kullanımını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde çok değişkenli lojistik regresyon analiz teknikleri kullanılarak yapılan bir çalışma, 2019, Dokuz Eylül University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Dokuz Eylül University