Yüksek LisansAçık Erişim

Türkiye halkı verilerine dayalı sigara kullanımını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde çok değişkenli lojistik regresyon analiz teknikleri kullanılarak yapılan bir çalışma

2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Levent Şenyay

Özet (TR)

Bu çalışmada, basit ve çoklu lojistik regresyon hakkında bilgi verilmiş, lojistik regresyon katsayılarının nasıl hesaplandığı anlatılmış, lojistik regresyon enter yöntemiyle tahminsel model bulunmuştur. Ortaya çıkan modelin verilere uyup uymadığına Hosmer-Lemeshow yöntemiyle bakılmıştır. Sınıflandırma tablosu oluşturulmuştur. Bağımlı değişkenimiz olan sigara kullanma veya sigara kullanmama kategorik bir değişken olduğu için uygulamada ikili lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 25'de analiz edilmiştir. Kişilerin sigara kullanımına etkili olan faktörleri ve bu faktörlerin etkilerini belirlemek amacıyla, daha önce yapılan çalışmalarda sigara kullanımı üzerinde etkili olarak belirlenen 11 faktör çalışmamızda bağımsız değişken olarak ele alınmıştır. Elde edilen analiz sonuçları ile mevcut çalışmaların sonuçları incelendiğinde, sigara kullanımı üzerinde etkisi olduğu düşünülen 11 faktörden 6'sı bu çalışmada etkili çıkmıştır. Bu 6 faktör kişilerin sigara kullanması ve kullanmamasında etkili faktörler olarak belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Lojistik Regresyon, SPSS, Sigara, ODDS.

Yazar

Dr. Başak Pasin

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Başak Pasin (Yüksek Lisans Tezi). Türkiye halkı verilerine dayalı sigara kullanımını etkileyen faktörlerin belirlenmesinde çok değişkenli lojistik regresyon analiz teknikleri kullanılarak yapılan bir çalışma, 2019, Dokuz Eylül University.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Dokuz Eylül University tezlerinden daha fazlası