Bilgisayar oyunlarının yerelleştirilmesinde makine çevirisi sonrası düzeltme

Bu çalışmanın amacı, bilgisayar oyunlarının yerelleştirilmesinde kitle kaynaklı seçenekleri tercih etmek yerine, ücretsiz makine çeviri sistemlerinin kullanılıp kullanılamayacağını sorgulamaktır. Bahsedilen amaç doğrultusunda Kenshi adlı bilgisayar oyununun dil dosyası içerisinden oyun içi ırklar ve bunların alt ırklarıyla bağlantılı olan 30 satır seçilmiş, bu satırlar ücretsiz olarak kullanılabilen ve nöral makine çevirisi sistemi olan Google Translate ve Amazon Translate kullanılarak çevrilmiş, elde edilen ham makine çıktısı ise TAUS "adequacy" ve "fluency" hata türleri kriterleri doğrultusunda üç gönüllü tarafından değerlendirilmiş ve sonrasında da TAUS "Human Translation Quality" kriterlerine uygun olarak ham makine çevirisi çıktısı üzerinde makine çevirisi sonrası düzeltme işlemi uygulanmıştır. Elde edilen veriler ışığında, bahsi geçen makine çevirisi sistemlerinin ham çıktılarının düzeltme olmadan kullanılamayacağı tespit edilmiştir. Google Translate ham çıktılarının ancak %32'sinin, Amazon Translate ham çıktılarının ise %23'ünün düzeltme gerektirmeden kullanılabilir olduğu belirlenmiştir. Buna rağmen makine çevirisi sonrası düzeltme yoluyla, çevirmenlerin saat başı kelime performanslarının en az iki kat arttığı gözlemlenmiştir. Nitekim, makine çevirisi sistemlerinin çeviri yükünü büyük ölçüde azalttığı sonucuna varılmıştır. Ayrıca, bilgisayar oyunu yerelleştirme yeterliliklerinin, makine çevirisi sonrası düzeltme işlemini gerçekleştiren kişilerin düzeltme eforları (edit effort) üzerinde belirleyici bir etkisi olduğu ve özellikle "yaratıcılık" (creativity) ve "bilgisayar oyunlarıyla aşinalık" (familiarity with games culture) yeterliliklerinin, düzeltme eforlarında büyük farklılıklara sebep olduğu saptanmıştır.