Uluslararası halkla ilişkiler ve kamu diplomasisi bağlamında Türkiye'nin turizm diplomasisinde kültürel miras ögelerinin yeri
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
"Uluslararası Halkla İlişkiler ve Kamu Diplomasisi Bağlamında Türkiye'nin Turizm Diplomasisinde Kültürel Miras Ögelerinin Yeri" başlıklı bu tezde, Türkiye'nin turizm diplomasisinde UNESCO Dünya Kültür Mirası Listesinde ve Geçici Listede bulunan kültür mirasının yeri araştırılmıştır. Çalışma kapsamında, "UNESCO Dünya Kültür Mirası Listesine girmiş yerler ve bunların statülerinin, Türkiye ile ilgili imaj üzerinde rolü vardır.", "Türkiye'nin arkeolojik ve kültürel zenginliği, Türkiye imajında olumlu rol oynamaktadır." ve "Kültürel miras ögeleri ve buna bağlı turizm diplomasisi, Türkiye'nin kamu diplomasisinde önemli bir yer kaplamaktadır." hipotezleri çevrim içi anket ve içerik analizi yöntemleri kullanılarak test edilmiş ve üç hipotez de doğrulanmıştır. Çalışma kapsamında, öncelikle hedef kitlelerdeki Türkiye imajı ve bu imajda Dünya Kültür Mirası ögelerinin yeri incelenmiştir. Çalışmada, birinci ve ikinci hipotezi test etmek için çevrim içi anket yöntemi uygulanırken, üçüncü hipotezin test edilmesi için Go Türkiye Twitter hesabının 01.06.2019 – 31.12.2019 tarihleri arasındaki 492 tweeti içerik analizine tabi tutulmuştur.
Yazar
Hilal Yılmaz
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Hilal Yılmaz (Yüksek Lisans Tezi). Uluslararası halkla ilişkiler ve kamu diplomasisi bağlamında Türkiye'nin turizm diplomasisinde kültürel miras ögelerinin yeri, 2022, Galatasaray University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Galatasaray University tezlerinden daha fazlası
- Hümanizm ve transhümanizm düşüncesinde tabii hak anlayışı(2025)
- Devletin yeni uzay faaliyetlerinden doğan uluslararası sorumluluğu(2025)
- Le nouveau roman: claude simon et william faulkner(2014)
- Türk hukukunda makine öğrenmesine dayalı yapay zekada verinin hukuka uygun şekilde kullanılması(2021)
- Deep learning-based detection and segmentation for 3D perception of the urban world(2025)
- Langlands functoriality principle(2021)
