Bağımsızlık sonrası Azerbaycan-Rusya ekonomik ilişkileri
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Sinem Kutlu Horvath
Abstract (TR)
Araştırma, Rusya ile Azerbaycan arasındaki ekonomik işbirliğinin geliştirilmesinde rol oynayabilecek potansiyel unsurları konu edinmektedir. Bahsi geçen bu potansiyel unsurlar; malların, hizmetlerin, sermayenin ve işgücünün alışverişi vasıtasıyla karşılıklı yarar sağlayacak alanların belirlenmesini kapsamaktadır. Hem Rusya hem de Azerbaycan için, ekonomik ve politik müttefikler oluşturmak çok önemlidir. İki ülke arasında böyle bir stratejik ortaklığın kurulması bu amaca hizmet edecektir. İkincil amaçlar; devlet egemenliğini sağlama, bölgede barışı ve istikrarı sağlama, küresel enerji güvenliğini sağlama ve Rusya ve Azerbaycan ekonomilerini geliştirme olarak sıralanabilir. Bu amaçlara ulaşılması ortak hedefleri olan ülkeler arasında uzun vadeli bir işbirliği doğuracaktır. Stratejik ortaklık, komşu ülkelerin gerçek ekonomik entegrasyonunda gerekli bir aşamadır. Çalışma, ülkelerarası etkileşimi genişletmek için Rusya ile Azerbaycan arasındaki ekonomik işbirliğinin geliştirilmesine yönelik analiz yapmayı hedeflemektedir. Anahtar kelimeler: Rusya, Azerbaycan, ekonomik ilişkiler, işbirliği, entegrasyon
Author
Dr. Kamran İsmayılov
Institution
How to Cite
Kamran İsmayılov (Yüksek Lisans Tezi). Bağımsızlık sonrası Azerbaycan-Rusya ekonomik ilişkileri, 2020, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)