Cloud computing
68 theses under this subject heading
Bulut bilişim uygulamaları ve büyük veri analizinin özellikle müşteri ilişkileri yönetimi ve pazarlama stratejilerinin belirlenmesindeki etkileri
Bu çalışmada, bulut bilişim sistemlerinin ve büyük veri analizlerinin kamu ve özel sektördeki kullanım alanları, özellikle müşteri ilişkileri yönetimi ve pazarlama alanlarındaki etkileri incelenmiştir. Konu hakkında literatür taraması yapılmış ve 13 özel sektör yöneticisi ile yapılan mülakat çalışmasından elde edilen bulgular ve değerlendirmeler tez çalışmasının sonuna eklenmiştir. Bu konuda daha önce yapılan ve kamu kurumlarını kapsayan çalışmalara ek olarak özel sektör incelenmiş ve ilgili sektördeki yetkililerle görüşmeler yapılmıştır. Bulut bilişim ve büyük veri teknolojilerinin tanımları ile özellikle özel sektördeki kullanım alanları belirtilmiştir. Bu teknolojilerin özel sektöre katkılarının yanında, pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetimi özelinde çalışma yapılmıştır. Mülakat sonuçlarından elde edilen bulgular neticesinde kurumların mevcuttaki halleri, pazarlama stratejilerini belirlerken bu teknolojilerden ne ölçüde faydalandıkları, ileriye dönük planları ve riskler ile avantajlar anlaşılmaya çalışılmış ve analiz edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Bulut Bilişim, Büyük Veri, Müşteri İlişkileri, Pazarlama, Satış
Turizm işletmelerinin uyguladığı rekabet stratejilerinin performansa etkisinde bilişim teknolojilerinin rolü: Konaklama sektöründe bir araştırma
Teknolojik yeniliklerle birlikte işletmeler faaliyet süreçlerinde en iyiye erişmek amacıyla bilişim teknolojilerinden faydalanmaya başlamışlardır. Tüm iş modelleri bu kapsamda önemli dönüşümlerden geçmektedir. Bu yenilikler diğer tüm alanlarda olduğu gibi turizm alanında da yeni ihtiyaçların ve hizmetlerin ortaya çıkmasını sağlamakta ve işletmeler arası rekabeti güçlendirmektedir. İşletmeler arası rekabette, rekabet üstünlüğünün sağlanması rekabet stratejileri ve teknoloji stratejilerinin bütünsel yönetimini gerekli kılmaktadır. Modern strateji araştırmaları, işletmelerin rekabet avantajı elde etmelerinde kaynak temelli teoriye ve endüstriyel örgüt teorisi ile kaynak temelli teorinin birlikte yürütülmesine odaklanmaya başlamıştır. Turizm literatüründe bilişim teknolojilerinin kullanımına ilişkin çeşitli araştırmalar bulunmakla birlikte, rekabet stratejilerinin (endüstriyel örgüt teorisi) işletme performansına etkisinde bilişim teknolojileri yeteneklerinin (kaynak temelli teori) ilişkisini inceleyen araştırmaların sınırlı sayıda olduğu görülmektedir. Buradan hareketle çalışmada turizmde faaliyet gösteren konaklama işletmelerinin uyguladığı rekabet stratejilerinin işletme performansına etkisinde bilişim teknolojilerinin aracılık rolünün belirlenebilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç kapsamında işletmelerde Porter'ın rekabet stratejileri (maliyet liderliği, farklılaştırma ve odaklanma), bilişim teknolojileri yetenekleri ve performans değişkenlerinden oluşan bir model oluşturulmuştur. Hipotez testleri için ihtiyaç duyulan verilerin toplandığı araştırma örneklemi Antalya'da faaliyet gösteren konaklama işletmelerinde görev yapan 504 yöneticiden oluşmaktadır. Nicel araştırma yaklaşımlarından ve anket tekniğinden yararlanılan araştırmada ölçeklerin geçerlik ve güvenirliği için Cronbach's Alpha güvenirlik analizi, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri gerçekleştirilmiş ve doğrulanan yapı yapısal eşitlik modellemesi prosedürüyle test edilmiştir. Gerçekleştirilen analizler sonucunda, işletmelerin uyguladığı rekabet stratejilerinin işletme performansına etkisinde bilişim teknolojilerinin kısmi aracılık rolü bulunduğu doğrulanmıştır. Sonuç olarak, araştırma kapsamında gerçekleştirilen literatür araştırması ve elde edilen verilerin analizleri çerçevesinde turizm işletmelerine ve akademiye katkı sağlayacağı düşünülen öneriler sunulmuştur.
A structural equation model for understanding the use of cloud by software development teams
The primary research of this thesis is a technology adoption study which particularly focuses on cloud technologies in software development activities. Structural Equation Modelling (SEM) is used to test the conceptual model which is designed with inclusion of novel suggestions to theories in the existing literature. Before this main primary research, a detailed systematic literature review (SLR) is presented on cloud computing studies that use SEM as the statistical analysis method. This SLR summarises the current state of literature by analysing previous studies and methodically categorises them. In the scope of SLR, 96 cloud computing studies from 2009 to June 2018 that employed SEM obtained from four online databases are selected and relevant data are extracted to answer the research questions. A trend of increasing SEM usage over years in cloud studies is observed, where technology adoption studies are found to be more common than the use studies. Articles appear under four main domains; namely business, personal use, education and healthcare. Technology Acceptance Model (TAM) is found to be the most commonly used theory. Adoption, intention to use, and actual usage are the most commonly selected dependent variables in SEM models whereas security & privacy concerns, costs, ease of use, risks, and usefulness are the most common selections for causal factors. Technology adoption studies are, in essence, social behaviour studies that aim to understand effects on behavioural intention to adopt or use innovations. In this thesis, a hybrid model is designed and tested in order to understand the changes in software developers' intention to adopt cloud for their software development activities. This hybrid model consists of factors taken from TAM and Technology-Organisation-Environment (TOE) theories. In addition to these, novel suggestions are included in the model under the name of Personal-Organisation-Project (POP) structure. The reason for the novel suggestions is that the characteristics of projects are predicted to affect the project team members' intention to use cloud in their work even in the same organisation. Upon completing the initial statistical analyses, 15 of the 21 initial hypotheses in the model are accepted with high significance levels. Then the rejected hypotheses are removed and the model is modified with exploratory SEM analyses and a revised final model is reached. 16 new regression relationships between variables are discovered. Discovered effects are discussed and ensured to be logically consistent and reasonable in real life systems. In the end, the hybrid model itself is validated as a technology adoption model and specific conclusions are drawn for developers' intention to use cloud in software development organisations in Turkey.
Yeni medya ortamında bulut bilişim teknolojisinin kullanımı: Bulut sistemi kullanımında güven
Bu tezin amacı değişen iletişim biçimlerini yeni medya ortamında incelemek ve kullanıcıların Türkiye'de bulunan yerli, yabancı bulut depolama hizmeti sağlayan markalara karşı algı ve tutumlarını araştırmaktır. Teknolojinin hızlı değişimleri ile ortaya çıkardığı ürünler hemen hemen her sektörü etkileyerek değişim ve dönüşüme teşvik etmektedir. Bu değişime paralel olarak sektörlerin çoğu dijital dönüşüm kavramını kullanmaktadır. Bu dönüşümü hızlıca gerçekleştiren sektörlerin başında da iletişim sektörü gelmektedir. Yeni medya alanında gerçekleşen hızlı değişimlerle birlikte bulut sistemlerinin getirdiği yenilikleri özellikle sosyal medya kısmındaki uygulamaların arka planlarında çalışan yapay zeka kodlamaları yoğun olarak kullanmaktadır. Bu yapay zeka kodlamaları uygulamalardaki (instagram, youtube, tiktok v.b) iletişimin içerik ve biçimsel yönünü belirlemektedir. Yeni medya alanında bu trafiğin yanı sıra büyük bir veri akışı da söz konusudur. Bu veri akışlarında bireylerin kullandıkları bilgisayar, cep telefonu ve tablet gibi cihazlardaki özel dosyaların paylaşımı söz konusudur. Bireylerin bu verileri süreç içerisinde depolaması ve ihtiyaç duyduğunda tekrar kullanmasını sağlayacak alan bulut platformunda bulunmaktadır. Burada bireyler bu platforma ne derece güven duymakta ve ne şekilde kullanımlarında faydalanmakta bunların hepsi yeni şekillenen iletişim biçimlerinde önemli konu başlıklarını oluşturmaktadır. Bu tezde Türkiye'de yaşayan 18 yaş ve üzeri kişilere dijital anket uygulanmıştır. Sonuçlar SPSS programı ile analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara bakıldığında, anket katılımcılarının, bulut depolama hizmeti veren markalara karşı kalite, güven, bağlılık ölçeklerine göre algı ve tutumları arasında anlamlı bir etki olduğu belirlenmiştir.
Bulut bağlantılı fotovoltaik izleme sistemi tasarımı ve uygulaması
Fotovoltaik (FV) sistemler alanında artan, araştırma ve geliştirme çalışmaları, FV sistemleri iyi bilinen yenilenebilir enerji kaynaklarından biri haline getirmiştir. Özellikle, yatırım destekleri ile küçük ve orta büyüklükteki sistemlerin kullanımı her geçen gün artmaktadır. Her ne kadar bu sistemlerin maliyetleri giderek azalsa da ilk yatırım maliyetleri hala yüksektir. Bu nedenle FV sistemlerin yüksek verimle çalıştırılabilmesi, amortisman sürelerinin kısaltılması bakımından oldukça önemlidir. Bu tezde, bir FV sistemden elde edilen elektriksel ve iklimsel verileri kullanarak hataları tespit edebilen bulut-bağlantılı bir izleme sistemi tasarımı yapılmış ve uygulanmıştır. Tez çalışması için Muğla ilinde bir konut üzerinde deneysel bir FV sistem kurulmuştur. Geliştirilen bir veri toplama sistemi tarafından deneysel sistemden elde edilen elektriksel ve iklimsel veriler anlık olarak bulut bilişim katmanına gönderilerek kaydedilmiş ve hata tespitinde kullanılmıştır. Hata tespiti için önerilen yöntem, topluluk öğrenmesi adı verilen bir makine öğrenmesi yönteminin, FV sistemlerdeki hataları sınıflandırmak amacıyla kullanılmasına dayanmaktadır. Topluluk öğrenmesi yöntemi, kavramsal olarak farklı öğrenme algoritmalarının tahminlerini birleştirerek, tek bir makine öğrenme algoritmasının genelleme yapma yeteneğinin ve tahmin doğruluğunun üzerine çıkabilmeyi amaçlar. Bu yöntem uzmanlar komitesi ya da kalabalıkların bilgeliği gibi kavramlarla da anılmaktadır. Geliştirilen hata tespiti yöntemi, bulut bilişim katmanında çalıştırılarak FV sistemin çalışma durumunu tahmin etmekte ve ardından yapılan tahmin geliştirilen bir web servisi üzerinden cevap olarak sunulmaktadır.
Data replication in large-scale data management systems
Growing popularity of large-scale applications led to generation of large volumes of data. The management of this data presents a significant challenge for service providers. In traditional systems, meeting objectives such as achieving acceptable performance and ensuring good availability are major challenges for the providers, especially when the data is distributed globally. Data replication strategies that have been proposed for traditional systems intended to maximize performance for the user. However, they are difficult to adapt to cloud systems. Meeting the performance expectations of the tenants without sacrificing the provider's profit, as well as managing resource elasticities with a pay-as-you-go pricing model, are the fundamentals challenges in this context. In this thesis, we propose a data replication strategy that satisfies the requirements of the tenant, such as performance, while guaranteeing the economic profit of the provider. Data replication is only considered if the estimated response time of database queries exceeds a threshold initially set in a contract between the provider and the tenant. Planned replication must also be economically profitable to the provider. We propose an economic model that takes into account both the expenditures and the revenues of the provider during the execution of any particular query. Once the data replication is decided to go through, a heuristic placement is used for new replicas in order to reduce the access time. In addition, a dynamic adjustment of the number of replicas is adopted to allow elastic management of resources. Proposed strategy is compared with another data replication strategy in a simulation environment. Results show that, the two compared strategies satisfied the performance objective. On the other hand, profitability of the provider is only ensured by the proposed strategy.
The technical challenges of cloud computing and their effects on usage
Cloud computing is a computer technology that enable convenient, on demand and pay-as-you-go access to a pool of shared resources. Recently, cloud computing is taken into consideration by the companies that operate in many different sectors. It has an important role in the competition between the companies as it grows and increases the efficiency of companies by providing advantages more than in-house system. However, number of researches and studies about cloud computing is relatively less in Turkey than other countries. A considerable amount of companies are still not eager to adopt the cloud computing because besides advantages it provides, there are also several crucial challenges that are seen as a barrier to use cloud computing. The aim of this study is analyzing the technical challenges of cloud computing and their effects on usage in companies that operate in Turkey. The technical challenges that are analyzed in this study are gathered and classified by studying the related researches. The analysis results examine that whether Information Technology (IT) personnel in Turkey are aware of these challenges and these challenges affect the usage of cloud computing within their organization. According to the findings, the challenges about cloud applications and cloud migration negatively affect the usage of cloud computing while the challenges about privacy and security, account control, cloud structure, virtualization, monitoring, Internet connection and SLA do not affect the usage of cloud computing in negative way.
Eblocbroker: An autonomous blockchain-based computational broker for e-science
Blockchain infrastructures have emerged as disruptive technology, enabling cryptocurrencies and smart contracts. They can have a wide range of application areas in e-Science due to their open, public nature and global accessibility in a trustless manner. We propose and implement eBlocBroker, an autonomous blockchain-based middleware for selling computing power and providing data resources for eScience. eBlocBroker connects requesters with providers via an Ethereum-based private blockchain (Bloxberg) and uses cloud storage like B2DROP, IPFS, or Google Drive. In this thesis, we demonstrate how a smart contract can deploy a marketplace for data and computation-intensive research. We propose a cost model in the smart contract to calculate and record computation, transfer, storage, and cache usage costs. A Pythonbased system communicates with eBlocBroker and orchestrates job execution on the provider's end. We present eBlocBroker's features, infrastructure, implementation, algorithms, and experimental results. We also contribute an Ethereum blockchain-based scientific workflow execution manager that distributes workflows to cluster computing providers. We extended eBlocBroker for distributed workflow execution via blockchain, demonstrating its effectiveness through various tests. Finally, we introduce a decentralized autonomous software organization model and the AutonomousSoftwareOrg smart contract, providing project funding, voting mechanisms, and recordkeeping for software usage. Furthermore, software executions and their data files can be transactionally recorded, enabling the construction of execution graphs for analysis. A model of input/output data and software executions is presented using an AND/OR graph.
A framework for a nation-wide electronic health vault with a secure multi-cloud hybrid model
The thesis starts with the introduction of the topic. After that it describes what cloud computing is and its various types that can be implemented. We adopt a multi-cloud hybrid system with an Infrastructure as a service approach. Third part gives details about electronic records that replaced the paper-based records in medical institutions. We are designing a system that could store both electronic healthcare records and personal healthcare records together. Fourth part explains what Health Information Exchange is, what could be the benefits coming from it and some efforts that have been put until now. Fifth part states the interoperability requirement in order to develop a full integrated systems and standardizations in medical community. Sixth part examines different papers written in the literature about healthcare clouds and what distinguishes them from each other. It tries to determine characteristics of each framework and implementation. Seventh part clarifies the methodology followed while writing this thesis. It reveals how the dimensions that helped in developing the framework has been established. Eighth part defines the new framework of the healthcare cloud system, states how the data privacy will be protected against internal and external threats. It explains how confidentiality, integrity and availability is provided in each phases of the data journey. This chapter also gives a high level illustration of the topology that could be used while implementing. Ninth and the final chapter is giving the results of the research and concludes the work done by stating the limitations and possible future works.
Hybrid blockchain platforms for the internet of things
Blockchain and the Internet of Things (IoT) research has expanded quickly in recent years. For a variety of uses, including cryptocurrency exchange, secure medical data sharing, and food safety monitoring, numerous different Blockchain systems and applications have been implemented. Blockchain platforms, however, are unable to store all the created data. Consequently, data warehouses, also known as a hybrid blockchain platforms, support them. Despite the fact that a number of systems have been implemented using this concept, there is not a current state-of-the-art overview of how to use hybrid blockchain platforms. To research the reasons for using them, the fields in which they were employed, the technologies adopted that made this integration effective, and lastly the difficulties and potential solutions, a Systematic Literature Review (SLR) study has been conducted as part of this thesis study. The SLR portion of this thesis demonstrates that the three main reasons people choose to use these platforms are security, transparency, and efficiency. The top domains include energy, agriculture, health, construction, manufacturing, and supply chain. The most widely used technologies include telecommunications, edge computing, cloud computing, and fog computing. The study also lists several difficulties. After conducting the SLR study, as a case study, a hybrid blockchain platform that is a restaurant web application integrated with cloud storage and a blockchain network has been designed and implemented. The platform shows how a hybrid blockchain platform in a restaurant cashier system can provide security and data integrity and how data that is not being published to the Blockchain network can be stored in a cloud storage.
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu çerçevesinde bulut bilişim sistemleri
Bulut bilişim sistemleri ile veriye, her yerden, kolay, hızlı ve ekonomik bir şekilde ulaşılması, kullanıcılara taleplerini karşılayabilecek hizmet modellerinin sunulması gibi pek çok avantaj nedeniyle bulut bilişim teknolojileri kullanıcılar tarafından tercih edilmektedir. Bulut bilişim sistemlerinin temeli, kullanıcıların yerel sunucular veya kişisel cihazlar yerine, internet üzerindeki sunucularda verilerini saklamalarını ve işlemelerini sağlamaktır. Söz konusu depolama faaliyeti ile günümüzde birçok kişisel ve özel nitelikli kişisel veriler işlenmektedir. Bu nedenle bulut bilişim sistemlerinin kişisel verilerin korunması hukukuna uygun veri işleme faaliyetini gerçekleştirmesi gerekmektedir. Verinin günden güne daha da önem kazandığı günümüzde, sınırsız depolama alanı sunan bulut bilişim sistemleri aktif olarak kullanılmaktadır. Bulut bilişim teknolojilerinin artmasına bağlı olarak veri ihlallerinde de artışlar yaşanmaktadır. Bulut bilişim sistemlerinde kişisel verilerin korunması mevzuatına uygun veri işlenmesi, bulut teknolojilerine duyulan gizlilik ve güvenliğe yönelik endişeleri azaltmaktadır. Hukukumuzda bulut bilişim sistemlerine yönelik hazırlanmış özel bir düzenleme bulunmamaktadır. Bu kapsamda, çalışmamızda öncelikle bulut bilişim sistemlerinin çalışma mekanizması, hizmet modelleri ve dağıtım grupları incelenmiş olup ardından 6698 Sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun bulut bilişim sistemlerinde yansımaları tartışılmıştır. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu doğrultusunda, bulut bilişim sistemlerinde gerçekleşen veri işleme faaliyetinin sorumluluğun kime ait olduğu, verilerinin niteliğinin tespiti, veri işleme ilkeleri, bulut hizmet sağlayıcının hukuki statüsü ile tarafların hak ve yükümlülükleri irdelenmiştir.
Intelligent power management grids based on IoT
For system designers, lowering power consumption is a difficult task. High power consumption causes the temperature to rise, which affects performance and reliability. The significance of low power consumption is additionally highlighted by rising energy prices and growing worries regarding how electronic systems affect the environment. The smart grid (SG) is rising as a brand-new side of the power industry. It incorporates varied advanced technologies to deal with problems prevailing with standard electrical networks, though' capable of resolving several of those problems, and continues to be facing challenges in readying. These challenges are related to the adaption of rising technologies. This technique supports IoT technology and invests the most characteristics of a smart grid [1]. to create a system consisting of a group of sensors that monitor and automatically manage electricity consumption, wherever varied different technologies are used, including IoT cloud platforms [2]. A new technology that is referred to as Internet of Things (IoT) is making our world smarter. Without the IoT, the concept of a connected world is not possible. One of those examples is an IoT-based power management system. A user can monitor and operate many things in IoT-enabled power management system environment, in spite of location and time of things, including lighting, security cameras, manufacturing appliances, etc. This research describes building a power management system based on the smart grid and IoT technologies. And discusses the functions of the power management system and its automation. The proposed system presented the used for monitoring and controlling power consumption by the consumer, by designing a system that detects voltage, current, and weather conditions affected and gathering data for early warning of them, monitoring electrical loads, and detecting their interruption for any reason, and controlling the operation of an electrical device. The data is an essential part of the final process of the system to improve the system in the future according to the region in which it is located due to the difference in the environment according to the regions of the country and through this data, it is possible to know the appropriate household appliances for the temperature and humidity to work with high efficiency and power consumption less and also through the components of the electrical network can Determining the specifications of the system that is prepared according to the degrees of temperature and humidity and the possibility of or the environment in general and reducing the loads, for example, the production of the inverter air conditioner depends on the frequency and accordingly we aim to reduce consumption and loads.
Bilişim Hukuku kapsamında hizmet seviyesi sözleşmesi
Hizmet seviyesi sözleşmesi, ifa edilecek edimlerin ayrıntılı olarak düzenlendiği, hizmet seviyesi hedeflerinin belirlendiği, ifanın genellikle otomatik olarak ölçüldüğü, sözleşmenin ihlali halinde tarafların sözleşmede kararlaştırdığı yaptırımların uygulama alanı bulduğu, iki tarafa borç yükleyen, ivazlı ve sürekli edimli kendine özgü (sui generis) bir sözleşmedir. Bu çalışmada "Bilişim Hukuku Kapsamında Hizmet Seviyesi Sözleşmesi" farklı açılardan ele alınmış ve üç bölümde incelenmiştir. Birinci bölümde HSS'nin tanımına, unsurlarına, taraflarına yer verilmiştir. Ayrıca HSS'nin kurulması ve şekli incelenmiştir. Son olarak HSS'nin hukuki niteliği inceleme konusu yapılmıştır. İkinci bölümde tarafların borçları ve borca aykırılığın sonuçları incelenmiştir. Tarafların borçları kapsamında hizmet sağlayıcının borçları ve kullanıcının borçları ayrı ayrı ele alınmıştır. Borca aykırılığın sonuçları ise hizmet sağlayıcı ve kullanıcı bakımından ayrı ayrı incelenmiştir. Hizmet sağlayıcı bakımından borca aykırılık kapsamında genel hükümler ve sözleşmede kararlaştırılan yaptırımlar ele alınmıştır. Son olarak, üçüncü bölümde HSS'nin sona erme halleri ve sona ermenin sonuçlarına yer verilmiştir. Sona erme halleri kendiliğinden sona erme ve hukuki işlemle sona erme şeklinde ikiye ayrılarak incelenmiştir. Sona ermenin sonuçları kapsamında sona ermenin genel sonuçları, iade yükümlülüğü ve çerçeve sözleşme ile HSS arasındaki ilişki incelenmiştir.
Serverless vs. on-premises: A performance analysis of ml deployment with aws fargate, GCP Cloud run, and On-Prem
In this study, I present a comparative analysis of the changes occurring during the deployment process of machine learning models, both in On-Premises systems and cloud service providers. The successful deployment of machine learning models holds critical importance for businesses and organizations aiming to enhance their productivity. Understanding and comparing how models behave in different environments is of paramount significance to make informed decisions. Prominent commercial organizations like AWS and GCP offer reliable and cost-effective cloud services tailored to provide customized web applications. Our primary objective in this article is to guide cloud customers by highlighting the key features of the most recognized Cloud Service Providers and facilitating informed decision-making through comparisons with the On-Premises option. Additionally, I explore the advantages of managed services such as AWS Fargate and Google Cloud Run, which streamline application deployment. Through this research, my goal is to offer useful insights that help companies succeed in the fast-paced, cutthroat business environment by helping them make wise strategic decisions.
Açık ve uzaktan öğrenmede öğrenme analitikleri kontrol panelinin geliştirilmesi: Öğrenme Bulutu
Açık ve uzaktan öğrenme bağlamındaki öğrenme analitikleri uygulamalarına yeni bir bakış açısı sunmayı amaçlayan bu çalışma kapsamında, Öğrenme Bulutu olarak adlandırılan yeni bir öğrenme analitikleri sistemi geliştirilerek kullanılabilirliğine ilişkin araştırmalar yapılmıştır. Çalışmanın öğrenme analitiklerine ilişkin alanyazın araştırması, atıf verilerine dayalı iki aşamalı sistematik bir yaklaşım çerçevesinde desenlenmiştir. Birinci aşamada; öğrenme analitiklerine ilişkin Web of Science veri tabanında yer alan akademik yayınların analizi yapılmıştır. İkinci aşamada ise; öğrenme analitikleri tüm detayları ile tanımlanarak tarihsel gelişimi ortaya konulmuştur. Öğrenme analitiklerine ilişkin süreçler, teknikler, araçlar, bağlantılı çalışma alanları ve uygulama örnekleri incelenmiştir. Son olarak öğrenme analitiklerine ilişkin etik tartışmalar vurgulanmıştır. Araştırma süreci; geliştirme, uygulama ve değerlendirme olmak üzere üç bölümden oluşmaktadır. Geliştirme sürecinde Öğrenme Bulutu'nun teknik altyapısı kurularak, öğrenen etkinlikleri takip mekanizmaları ve kullanıcı kontrol panelleri geliştirilmiştir. Araştırmanın uygulama süreci, Avrupa'daki eğitim-iş uyuşmazlığının azaltılması amacıyla hayata geçirilen EMLT açık ve uzaktan öğrenme sistemi kapsamında gerçekleştirilmiştir. Bu süreçte, Avrupa Birliği Erasmus+ Programı tarafından desteklenen EMLT Projesine katılan öğrenenlerin öğrenme etkinliklerinin takip edilmesi, depolanması ve analiz edilmesi amacıyla Öğrenme Bulutu kullanılmıştır. Son aşama olan değerlendirme sürecinde ise nicel araştırmalar altında sınıflandırılan betimsel tarama modeli çerçevesince Öğrenme Bulutu'nun kullanılabilirliğini belirlemeye yönelik analizler yapılmıştır. Ayrıca öğrencilerin Öğrenme Bulutu'nun kullanılabilirliğine ilişkin memnuniyet düzeylerinin ders başarısı, motivasyon, bilgisayar ve internet kullanım düzeyi, veri paylaşım tercihleri ve kitlesel açık çevrimiçi ders deneyimi bakımından farklılık gösterip göstermediği istatistiksel olarak açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışmanın son bölümünde, araştırma sorularına ilişkin elde edilen bulgulara, bulgular doğrultusunda ulaşılan sonuçlara ve sonuçlara bağlı olarak geliştirilen önerilere yer verilmiştir. Anahtar Sözcükler: Açık ve Uzaktan Öğrenme, Öğrenme Analitikleri, Kontrol Paneli, xAPI, Experience API, Kitlesel Açık Çevrimiçi Dersler, Öğrenme Bulutu, Öğrenme Yönetim Sistemleri
Examination of the performance change in companies, which use cloud computing system
In this research, examination of the effects of the cloud computing systems has been performed on general and information technology performances of the corporations. The research universe consists of workers in various positions in the corporations which use or do not use cloud computing systems, and exist in service, manufacturing, export/import and other sectors A questionnaire was used as a data collection tool to learn workers' opinions, who actively work in the corporations. The questionnaires were sent to the workers of the corporations via electronic mail and their feedback was provided. Participants' distributions and corporations' characteristics were shown with frequency and percentage. In our research, it is concluded that the scores obtained from the performance scales had a normal distribution, and it is found to use t-test and one-way analysis of variance from parametric tests for independent samples. Tukey post hoc test was used in the determination of the differentiating groups, which have meaningful value inferred from one-way analysis of test results. The findings obtained within the scope of this research were evaluated with 95% confidence interval. Consequently, it was reached a conclusion that the general performance of the corporations, which were participated the research, are diversifying whether their usage status of cloud computing system, and according to this, the general performance of the corporations which use cloud computing system are higher than those did not use it.
New directions in secure computation
Conventional Machine Learning and Cloud Computing solutions require access to the raw data which generates potential security and privacy risk. Homomorphic Encryption method and Secure Multi-Party Computation protocol are both suitable solutions for security vulnerability. Homomorphic Encryption and Secure Multi-Party Computation provide to perform arbitrary computation on encrypted data without revealing the data and give the result of the same computation performed on unencrypted data. In this thesis, the essential concepts, mathematical background, property of Homomorphic Encryption schemes, practical implementations, state of the art Cloud approaches, current industry and potential applications for Machine Learning algorithms are analyzed in detail.
Türkiye de küçük ve orta boy işletmelerde muhasebe bilgi sistemi temelinde bulut bilişim kullanım ve uygulanabilirliğinin teknoloji kabul modeli yaklaşımıyla belirlenmesi
Günümüzde gelişen teknoloji ve giderek artan rekabet, işletmelerin kendi sektöründeki teknolojik gelişmeleri takip etme zorunluluğunu getirmiştir. Bilgi teknolojisi alanındaki sürekli olarak artan gelişmeler teknoloji kullanımını çok önemli bir hâle getirmekte ve işletmeleri bu gelişmelerden yararlanmaya zorlamaktadır. Bu kullanım ve erişim kolaylığı sağlayan teknolojilerin başında bulut bilişim teknolojisi gelmektedir. Bulut bilişim bilgi, yazılım ve donanımın çevrimiçi kullanımı fikrinin temelinde yükselen günümüzün ve geleceğin en önemli girişimidir. İşletmeler için günümüz rekabet ortamında muhasebe sistemlerini düşük maliyetle, ileri teknolojik imkânlarla, uzaktan sürekli gözlemleyebileceği, güvenilir bir yapıda oluşturmak ve yürütmek temel amaç hâline gelmiştir. Bunun sonucunda bulut bilişim teknolojisi kullanan muhasebe yazılımları artık bulut muhasebe olarak adlandırılmaktadır. Bulut muhasebe, bulut bilişim tabanlı muhasebe sistemlerini kullanan işletmelerin hizmet sağlayıcılardan hesaplama, depolama ve bağlantı kaynaklarını ihtiyaçları kadar satın alıp, kendilerinin yönetebileceği ortam üzerinde kullanabilecek hizmetlere sahip olabilmeleridir. Muhasebe işlemlerini güvenilir bir şekilde yürütmek ve geliştirilmiş teknolojiyle verilere hızlı ve kolay bir şekilde erişmek önemlidir. Bu beklentileri ve ihtiyaçları tam olarak karşılayabilmek için muhasebe sisteminde bulut teknolojisi devreye girmiştir. Kullanıcılar, bulut teknolojisini kullanarak bir bulut hizmet sağlayıcısı aracılığıyla çevrimiçi muhasebe uygulamalarına günümüzde mobil akıllı telefon ya da tabletler yardımıyla kolaylıkla erişebilir. Böylece, kişisel bilgisayarlara ekstra bir yazılım indirmeye gerek kalmadan, internet bağlantısı olan herhangi bir yerden muhasebe verilerine erişmek mümkündür. Bu çalışmanın amacı, muhasebe departmanı çalışanlarının bilgiye erişim, bilgilerin kolay takibi, zaman ve maliyet tasarrufu gibi avantajlar sağlayan bulut teknolojisinin muhasebe uygulamaları üzerindeki etkilerini analiz etmektir. Çalışmanın diğer bir amacı ise KOBİ muhasebe departmanı çalışanlarının kullanıma yönelik tutum ve kullanma niyetleri üzerinde etkili olan değişkenlerin teknoloji kabul modeli ve planlı davranış teorisi çerçevesinde oluşturulan bütünleşik modelle incelemektir. Anahtar Kelimeler: Bulut Bilişim, Muhasebe Bilgi Sistemi, Bulut Muhasebe, Teknoloji Kabul Modeli
Performance evaluation of iot data security on cloud computing
In today's technology, the fact that smart devices are in communication with each other and with the internet environment makes the Internet of Things (IoT) one of the most popular concepts of recent times. With the emergence of this concept, objects can communicate easily with each other, but this flexibility causes data to increase, and that increase results in a space problem. Although no installation is required for the IoT, the cloud platform, which collects powerful requirements, such as software, hardware, and data storage under a single structure on the internet and offers flexibility to work from anywhere, has become very attractive due to these qualities. The system that stores many applications, programs, and data over virtual servers is called cloud computing. In this study, it was emphasized that the data sent from the smart devices to the cloud and the data sent from the cloud would be sent from a secure place, and accessed in the same way, when necessary. In this sense, the data to be sent is processed through the encryption module and the data is stored in the storage in the cloud through a number of transactions. The encrypted version of the same data is deciphered from the cloud and the original version is provided to the user safely. The advanced encryption standard (AES), data encryption standard (DES) and Rivest-Shamir-Adleman (RSA) algorithms were used for encryption purposes. An application is developed and there is AES, DES and RSA in it for encryption purposes.The mentioned encryption is provided with the choosed algorithms. The algorithm choosen by client is provided the mentioned encryption. A simulation is created for the purpose of taking the IoT data. A performance evaluation was made by taking different dimensions from the Internet of Things captured from a simulator. Although the RSA algorithm could encrypt very small data, the AES and DES were also more performed in terms the large data size. Finally, this encrypted data was stored in the Google cloud platform (GCP). The existing data that was stored was then withdrawn from the cloud and decoded using these algorithms.Consequently, secure transmission for IoT data to cloud is performed.
Investigation of amazon and google for fault tolerance strategies in cloud computing services
Cloud computing has recently become an attractive topic due to its ability to offer information technology solutions through virtual machines as on-demand services to share and consume resources over the Internet. As a result of rapid development in such services, the necessity of fault tolerance in the cloud is a major concern with reliability, availability and dependability is more critical to this new service type. This thesis investigates techniques and means of tolerating cloud services as well as cloud customers' systems/enterprises execution over the cloud safe from failures. As one of this findings shows, failures in cloud enabled services should be expected to occur hence they should be handled. The essential features of implementing fault tolerance strategies guarantee the business continuity, avoid financial lost, recovering systems from failures, and provide disaster recovery as well. The specific focus is to explore scenarios of avoiding/recovering from failures through redundancy, checkpoint and replication. Commercial IaaS providers such as Amazon's AWS and v Google's GCE are taken as examples as they tolerate their infrastructure from failures; in this way a robust architecture with fault tolerance property could be proposed for a system/enterprise. Hence, a general conceptual model with fault tolerance considerations has been proposed. With this basis, addressing potential failures in detail, implementing fault tolerance techniques, organizing teamwork to setup business policies are left for future work. Such limitations can be addressed through online questionnaires to collect information for case studies.
Quality attributes investigation for saas in service level agreement
The cloud computing has been growing and becoming a new service model in business; in parallel, more service providers appear in the market. Hence, both quality and reliability of cloud computing services become essential topics as Quality of Service (QoS) requirements play major roles in service/provider selection. However, there is a significant concern for the QoS attributes considered in a service level agreement (SLA) while selecting service provider. Clarifying QoS attributes and related metrics for software as a service (SaaS) in SLAs are aimed in this work as the research question. It is partially observed that SaaS concerns more quality attributes than other services; also, availability of services is more considered in all SLAs. In this work, possible QoS attributes and metrics to be considered in SLAs for SaaS are presented. Main benefit of this work is defended as the QoS attributes are to be given major importance in the negotiation and evaluations of SLAs of cloud service. As major limitations, law/regulations, government/company policies and budgeting are not discussed. All these were led to answer the research questions by present 12 quality attributes with related metrics for SaaS.
Cloud computing impact on communication and service sector: Iraq case study
Rapid advancements in technology have enhanced the significance of the use of cloud technology. The deployment of cloud computing as effective technology integration has been successful, particularly across the developed states of the world. However, there have been certain behavioural issues regarding the cloud technology activation in certain developing regions, rather than the technical limitations. In the context, the current research aims to evaluate the impact of deployment of cloud computing on the communication and service sector of Iraq. Even though the cloud computing approach seems appealing, yet certain challenges of adverse extent are encountered across the states where internet penetration and technology acceptance is not considerable. Similar is the case with Iraq; hence, the researcher has targeted the communication and service sector of Iraq with respect to assessing the deployment of cloud computing. In this regard, the constructs of UTAUT model as identified dependent and independent variables of the study have been employed, in terms of conducting a multiple-item 5-point scale online survey across 251 IT experts of the targeted domain. Resultantly, it has been established that there have been certain challenges of disregarding cloud computing as an effective measure of enhancing productivity, and efficiency of the employees in a secure and feasible manner. Therefore, the study has recommended training and awareness programs that must present the credibility and integrity of cloud computing as an effective technological deployment. These programs assist accepting the cloud computing technology by the employees in the communication sector, which enables the employees, as well as the organizations, providing more efficient tasks by reducing the costs and efforts needed to perform the exact same tasks without the use of cloud computing technologies. This improvement also assists other employees and organization to accept that technology, which eventually leads to more and more acceptance to the cloud computing technology in the communication and service sector. Keywords: Cloud Computing, UTAUT, Communication Sector, Service Sector, Productivity Effectiveness
Metal Eşya Endeksine kayıtlı şirketlerin finansal performanslarının bulut endeks performans yöntemiyle değerlendirilmesi
Metal Eşya sektörü Türkiye'de imalat sanayinin lokomotif sektörleri arasında yer almaktadır. Bu sektörün varlığını sürdürebilmesi ve rekabet gücünü artırabilmesi finansal performanslarına bağlıdır. Dolayısıyla rekabet güçlerini sağlıklı bir şekilde devam ettirebilmeleri ve ne oranda başarılı olduklarını görebilmeleri finansal performanslarının ölçümünü ve analizini gerekli kılmaktadır. Özellikle Çok Kriterli Karar Verme yöntemleriyle yapılan analizler neticesinde çok sayıda kriterin ve alternatifin aynı anda analize tabi tutularak finansal performans ölçümüne gidilmesi daha sağlıklı ve bütünsel bakış açısı elde edilebilmeleri açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı, Metal Eşya Endeksine (XMESY) kayıtlı şirketlerin 5 yıllık verileriyle (2015-2019) finansal performanslarının değerlendirilerek, sonuçların nasıl endekslenebileceğini göstermektir. Finansal performans analizi Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden dinamik bir yöntem olan Bulut Endeks Performans Yöntemiyle analiz edilmiştir. Yöntem uygulanırken oran analizinde kullanılan likidite oranları, verimlilik oranları, finansal yapı oranları, karlılık ve büyüme oranlarından 5 ana grup altındaki finansal oranlardan faydalanılmıştır. Alternatiflerin genel endeks düzeyinde puanları hesaplanıp sıralama değerleri belirlendikten sonra alt endeksler bazında da çıktılar elde edilerek işletmeler hem kendi içerisinde hem de kendi aralarında analize tabi tutulmuştur. Böylelikle karar vericilere etkili ve çok yönlü bir performans değerlendirme modeli sunmak amaçlanmıştır.
Efficient scaling with machine learning on cloud environment
Scaling in cloud environments can significantly affect the cost and efficiency of a system. In order to properly plan capacity, calculations are often made based on scaling size. Applications typically reserve resources such as cores, memory, and network in order to maintain high quality of service (QoS). When resource limits are approached, the application is scaled by running multiple copies in order to ensure system reliability under increasing traffic. This study aims to more efficiently reserve resources in order to maintain high QoS through the use of machine learning. Traditional methods reserve resources for an application and scale the application when resource usage reaches a certain threshold. However, the method implemented in this study estimates incoming traffic and scales applications based on this estimation, resulting in more efficient performance compared to using a fixed threshold value. The results of the study showed that the scaling system created based on machine learning performs more efficiently in terms of cost and resource allocation compared to the currently used static scaling methods. Keywords: Machine Learning, Cloud Computing, Scaling, Kubernetes, Resource Management, Cloud Cost